人臉識別設備技術，顧名思義即基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖象或者視頻流進行判斷，首先判斷其是否存在人臉。如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。通常來說，人臉識別技術可分為兩大類：一類是以反恐安全、調查取證、刑事偵查為主的軍用/警用人臉識別技術，一類是以公司管理，商業保密為主的商用人臉識別技術。從實踐中得出，相對于其他的生物識別技術，人臉識別技術在可靠性、準確性還是其他數據上都是佼佼者，具有不可忽視的優勢。

　　實事求是地說，我國人臉識別行業的發展歷史并不長，但后發優勢明顯。

　　2008年，漢王科技宣布成功開發出全球第一款嵌入式人臉識別產品——漢王人臉通，打破了國外技術壟斷，從此正式拉開了國內人臉識別產業化的序幕。

　　這幾年隨著技術的不斷發展，人臉識別市場同時得到了國內外科技企業的重視。大家紛紛加大研發力度，集中精力攻克人臉識別新難題。業內人士對人臉識別市場的發展也持樂觀態度，認為我國的人臉識別技術已比較成熟，在國內的市場應用范圍正持續擴大。

　　近年來，基于人臉識別設備技術的成熟，在安防行業掀起了一波人臉識別的熱潮，眾多廠商紛紛推出了相關產品，例如考勤、門禁以及智能視頻分析領域。目前，人臉識別在考勤/門禁領域的應用成熟，另外，安防作為人臉識別應用的領域之一，其市場份額占比在30%左右。

　　除了公共安全領域，在互聯網+環境下，社會經濟的融合度不斷提升，O2O、P2P、B2C、B2B等各種形式的網絡商業模式層出不窮，網絡經營的重要支撐性技術平臺是網絡支付，而人臉識別技術作為網絡支付安全的重要保障，被廣泛應用于企業和個人領域。

　　應用領域逐漸擴大

　　隨著相關技術的不斷發展，全球人臉識別的應用正逐漸擴大，行業發展也進入細分化階段。第一，與視頻監控相結合，基于先進生物特征識別技術的人臉識別智能視頻監控系統的出現，是視頻監控系統發展的又一標志，應用領域包括政府、公安、銀行、機場、車站、地鐵、商場、網吧等。第二，逐步取代指紋考勤，人臉識別考勤通過對人臉一些獨一無二的特征識別對驗進行考勤，目前技術層面已突破晝夜光的影響，能在自然狀態下達到快速識別。雖然人臉識別考勤產品在市場上尚處于一種起步發展的狀態，但人臉識別考勤技術的優勢已尚無其他同類產品超過，且人臉考勤已逐步展露出了取代指紋考勤的趨勢。第三，自助服務，如銀行的自動提款機，如果用戶卡片和密碼被盜，就會被他人冒取現金;如果同時應用人臉識別，就會避免這種情況的發生。第四，公共交通GPS全程監控，在車內安裝的一卡通智能報班審核系統會對駕駛員進行人臉識別，從而對駕駛員和車輛進行審核，通過審核后的信息將傳送至調度室，與發車前的人臉識別進行核對，禁止駕駛員隨意更換。　　多光源人臉識別技術成熱點

　　人臉識別設備的光源很關鍵，目前主要有可見光和紅外光兩種。傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們最熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其是在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。可見光技術主要應用于人臉狀態比對等方面。

　　基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術是近年迅速發展起來的一種解決方案，它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。

　　事實也是這樣，人臉識別技術的應用范圍從之前的考勤識別延伸到了門禁系統、商業市場和打擊違法犯罪及恐怖分子等領域。并且，得益于多光源人臉識別技術的推動作用，人臉識別技術打破了傳統產品對光源要求的瓶頸，將在更多領域得到應用。人臉識別設備