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人臉識別技術是一種基于人的面部特征的生物識別技術,現已廣泛的應用到我們的生活中。現在來介紹人臉技術的基本概念。
1、 人臉配準“人臉配準”是定位出人臉上五官關鍵點坐標的一項技術。人臉配準算法的輸入是“一張人臉圖片”加“人臉坐標框”,輸出五官關鍵點的坐標序列。五官關鍵點的數量是預先設定好的一個固定數值,可以根據不同的語義來定義(常見的有5點、68點、90點等等)。當前效果的較好的一些人臉配準技術,基本通過深度學習框架實現,這些方法都是基于人臉檢測的坐標框,按某種事先設定規則將人臉區域扣取出來,縮放的固定尺寸,然后進行關鍵點位置的計算。因此,若不計入圖像縮放過程的耗時,人臉配準算法是可以計算量固定的過程。另外,相對于人臉檢測,或者是后面將提到的人臉提特征過程,人臉配準算法的計算耗時都要少很多。
2、人臉提特征“人臉提特征”是將一張人臉圖像轉化為一串固定長度的數值的過程。這個數值串被稱為“人臉特征”,具有表征這個人臉特點的能力。人臉提特征過程的輸入也是 “一張人臉圖”和“人臉五官關鍵點坐標”,輸出是人臉相應的一個數值串(特征)。人臉提特征算法都會根據人臉五官關鍵點坐標將人臉對齊預定模式,然后計算特征。
3、人臉比對(人臉驗證、人臉識別、人臉檢索、人臉聚類)”是衡量兩個人臉之間相似度的算法,人臉比對算法的輸入是兩個人臉特征(注:人臉特征由前面的人臉提特征算法獲得),輸出是兩個特征之間的相似度。人臉驗證、人臉識別、人臉檢索都是在人臉比對的基礎上加一些策略來實現。