人臉識別系統(tǒng)現(xiàn)今發(fā)展程度“追逃大神”

實際上，這是利用了AI人臉識別技術。別以為這是只有在電影中才會發(fā)生的場景，AI人臉識別技術早已在多地運行。

前面兩起警方在張學友演唱會上成功抓獲逃犯的案例同樣也是利用的AI人臉識別技術。在之后的新聞報道中，南昌警方表示，之所以能夠在人山人海的演唱會中認出逃犯，是會場入口設置的人像識別系統(tǒng)立了功。

“當我們找到他的時候，江西人臉識別系統(tǒng)他一臉茫然，沒想到我們能在數(shù)萬人中找到他?！蹦喜窬诮邮苊襟w采訪時說。

動態(tài)人臉識別已不是難事

“當逃犯經(jīng)過安檢口時，攝像頭捕捉到逃犯的面部信息，之后通過和后端數(shù)據(jù)庫進行比對，確認他和數(shù)據(jù)庫中的逃犯是同一個人，系統(tǒng)就會發(fā)出警告信息?！眹鴥?nèi)動態(tài)人像識別創(chuàng)業(yè)公司云天勵飛產(chǎn)品總監(jiān)孫健峰解釋，主要是利用了AI人臉識別的技術。

人臉識別技術經(jīng)過前幾年的發(fā)展，已經(jīng)進入到具體的落地運用階段。我們可以在生活中找到許許多多的運用場景。比如在火車站進站時，通過攝像頭比對身份證信息;還有上班時的人臉打卡、支付寶的人臉支付、現(xiàn)在智能手機上的人臉解鎖等等。

通常來說，以上多屬于靜態(tài)狀態(tài)下的人臉識別，而張學友演唱會上警方成功抓獲逃犯則是在動態(tài)的環(huán)境下。“相較于靜態(tài)人臉識別，動態(tài)的難度要大得多。”孫健峰說。

這是由于，靜態(tài)人臉識別場景下，人臉識別是用戶主動配合的行為，攝像頭捕捉到的圖片質(zhì)量、人臉信息等都比較準確;但在動態(tài)環(huán)境下，多是被動識別，常常受到光線、角度等問題，得到的人臉信息經(jīng)常會出現(xiàn)模糊、殘缺的情況。

“由于前幾年人工智能算法的進步，機器在視覺部分已經(jīng)突破了人臉識別的閾值，原來我們通過肉眼達到的準確度，機器的識別是完全可以超越它了。”孫健峰說。

秒級定位 顛覆傳統(tǒng)安防 

安防領域是AI人臉識別技術的突破口之一。廣東人臉識別系統(tǒng)云天勵飛在2015年就開始與深圳龍崗區(qū)警方合作，在當?shù)氐罔F口、火車站、城中村、商超等場所建設“深目”系統(tǒng)。上線幾個月后，便協(xié)助警方成功告破兩起命案。

“目前我們的‘深目’系統(tǒng)已經(jīng)在二十多個省市落地，協(xié)助警方破獲了4000余起的案件?！睂O健峰說。簡單來說，通過前端部署動態(tài)人像識別系統(tǒng)，AI人臉識別技術可以在動態(tài)情況下捕捉人臉信息，”每一個人從攝像頭前面走過時，人臉的關鍵信息會從視頻流里抽取出來，通過深度學習算法將其結(jié)構(gòu)化，之后再同數(shù)據(jù)庫進行比對，做到秒級內(nèi)查到一個人的行動軌跡。”