江西刷臉支付新科技的未來發展趨勢一起來了解下

發布日期：2019-09-14 作者：http://shjinhong88.com/ 點擊：

目前，除了安防、金融這兩大領域外，人臉識別還在交通、教育、醫療、警務、電子商務等諸多場景實現了廣泛應用，且呈現出顯著應用價值。未來，人臉識別將會有什么樣的發展趨勢呢？

首先，人臉識別應用的廣泛領域便是安防行業，不僅給整個安防行業注入了新的生命活力，也進一步開拓了新的發展市場。作為安防市場未來的發展方向的智能視頻分析，其中重要的技術就是人臉識別。

其二，我國的三維測量技術近年來發展形勢較好，而現今3D人臉識別算法正對2D投影的缺陷做了補充，此外對于其中的傳統難點，包括人臉旋轉、遮擋、相似度等在內的都有了很好的應對，這也成為了人臉識別技術的另一個最為重要的發展路線之一。

身份驗證是人們在日常生活中經常遇到的問題。在電子信息技術飛速發展的今天,電子商務、網上銀行、公共安全等領域對身份驗證的可靠度和方式提出了新的要求,傳統的身份驗證方法已經不能滿足這些要求。人臉作為面部特征具有不易偽造、不會遺失和隨身攜帶的優點,與指紋、視網膜、虹膜、基因等其它人體生物特征識別系統相比,人臉圖像識別系統更加直接、友好,使用者無任何心理障礙。

人臉識別，一種基于人的臉部特征信息進行身份認證的生物特征識別技術。

十一出行期間，各景點、車站“刷臉”準入的出現率明顯升高。

早在去年10月份，我國就已開通全國65家知名景區的人臉識別入園機制。在景區峰值人流壓力下，一秒快進的方式拯救了景點“大排長龍”的窘態，全面提升景區安全管理、服務管理水準，為旅行者帶去便利。

近年來，隨著歐美發達國人臉識別技術開始進入實用階段后，人臉識別迅速成為近年來全球的一個市場熱點。人臉識別技術經常聽，但你知道它是如何實現的嗎？

技術發展歷程 江西刷臉支付

人臉識別初在20世紀60年代已經有研究人員開始研究，真正進入初級的應用階段是在90年代后期，發展至今其技術成熟度已經達到較高的程度。整個發展過程可以分為機械識別、半自動化識別、非接觸式識別及互聯網應用階段。

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