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人臉識別設備技術運用于企業的考勤機,使得人臉識別考勤機逐步在大中型企業替代指紋考勤。使用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點。 分析了生物統計學原理,并創建了人臉特征模板。 當注冊的人走在人臉識別機的前面時,將顯示語音提示“ Hello”或表明出席成功的人名。
而且,它還具有圖像更新功能。 如果將拍攝的圖像作為首張臉,則存儲二張臉;如果首一張臉圖像與二張臉圖像一致,則臉部識別考勤機將自動保存首一張臉圖像以更新二張臉 圖片。 該方法可以使用戶的面部圖像保持更新,減少面部形狀變化對識別的影響,提高識別的準確性。
原因:
1,頭像圖片,手機圖片等。人臉識別考勤機會顯示不被識別。 利用計算機動態圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,并利用生物統計學原理分析和建立人臉特征模板,從而去除了靜態圖片用于打孔的現象。
2,人臉識別考勤機結合了射頻和光學傳感技術以及數碼相機技術。 使用指紋或感應卡時,會自動捕獲并記錄員工的圖像信息。 后臺管理軟件可以查看和比較。 記錄打孔卡的每個人的圖像,從而去除了考勤中的打孔現象。
當人臉識別設備無效的處理方法:
1、略微調整臉部的角度、位置;
2、注意不能遮擋臉部,整理好后再進行人臉識別;
3、注意保護考勤設備的攝像頭不受光照直射;
4、申請再次錄入人臉圖像信息,完成后進行人臉識別,確保數據已采集儲存。